Önce örneklerle uygunluğu ölçüyoruz
Belgenin düzeni, görüntü kalitesi, el yazısı ve dil; veri çıkarma sonucunu etkiler. Hangi alanların gerekli olduğunu ve eksik ya da belirsiz bilginin nasıl işaretleneceğini belirliyoruz. Doğruluk oranı vaat etmek yerine, temsil eden bir örnek kümesinde çıkan sonuçları birlikte inceliyoruz.
İnsan kontrolü ve veri aktarımı
OCR çıktısı doğrudan doğru kabul edilmemeli. Kullanıcının kaynak belgeyle alanları karşılaştırabildiği kontrol adımları, biçim doğrulamaları ve tekrar deneme akışları planlıyoruz. Onaylanan bilgiler, projenin ihtiyacına göre Excel'e veya mevcut bir uygulamaya aktarılabilir. Kritik alanların kontrol kuralları ayrıca tanımlanır.
Belge gizliliği ve hizmet maliyeti
Harici bir yapay zeka hizmeti kullanılacaksa hangi verinin bu hizmete gönderileceği baştan belirlenir. Hassas bilgiler, erişim yetkileri ve saklama ihtiyacı kapsamda değerlendirilir. Kullanım hacmi, belge sayfası ve sağlayıcı fiyatları maliyeti etkiler; ilk görüşmede örnek belge ve aylık hacim üzerinden uygun yaklaşımı konuşuruz.